kosarex: (Default)
kosarex ([personal profile] kosarex) wrote2025-01-30 03:00 pm

(no subject)

 Поговорил с учёным. Он сказал, что идея ИИ старая, далее назвал две русские фамилии. Они провели математическое моделирование ИИ, включая алгоритмы работы. Было это в 80-е годы прошлого столетия в СССР. Но реальных вычислительных мощностей не хватило. 

В 90-ые электроника развивалась быстро, видеокарты позволяли обрабатывать всё больше информации. После 2000 года вновь возник интерес к разработке ИИ. Хайп был, снова не сложилось, а теперь иные вычислительные мощности позволили воплотить разработки 80-ых.

ИИ, если не превращать его в инструмент обмана, весьма полезен, но имеет границы возможностей в науке. Поэтому другие средства останутся для науки по-прежнему очень важными, учёных не заменит, всех проблем не решит. 

Вот квалифицированный ответ квалифицированного человека. Хайп это иное дело. Есть хайп инвесторов, есть хайп политиков и пропагандистов. Понятно, что китайцы и американцы не могли не знать работы советских математиков сорокалетней давности. 
................ 
https://t.me/shuohuaxia/16427
Российские и китайские ученые разработали алгоритм, который повышает производительность графического процессора Nvidia в 800 раз в научных вычислениях — SCMP

По данным издания, специалисты совместного вуза в Шэньчжэне, который был создан Московским государственным университетом имени М. В. Ломоносова (МГУ) и Пекинским политехническим институтом (ППИ), разработали высокопроизводительный алгоритм, который может решать сложные вычислительные задачи на потребительских графических процессорах, достигнув 800-кратного увеличения скорости по сравнению с традиционными методами.

"Эта разработка открывает новые возможности для решения сложных задач в различных отраслях, включая аэрокосмическую и военную промышленность, на широкодоступных чипах, которые являются недорогими и не подпадают под санкции США", - подчеркивает SCMP.

Как сообщила руководитель создавшей алгоритм группы доцент Ян Ян, такая методика "позволяет исследователям сократить вычисления, которые обычно занимают дни, до нескольких часов - или даже минут - с использованием обычного домашнего графического процессора". ТАСС
................ 
Даже здесь упоминается русский след, который, если копнуть глубже уходит в советские времена. Я могу спросить и записать фамилии математиков 80-ых. Но желающие могут сами покопаться в истории. Подозреваю, что алгоритмы окажутся сорокалетней давности. Сама постановка вопроса, китайцы уворовали всё у американцев или наоборот, это хайп. 

Не волнуйтесь, возможности электроники расширяются, наши учёные 80-ых даже не догадывались, сколько вранья и правды начнут тиражировать в будущем. 

[personal profile] giran 2025-01-30 02:56 pm (UTC)(link)
Проблема в том, что к новостям про 800 раз тоже привыкнут и через лет 10 уже придется писать про 800 000 кратный прирост.

[personal profile] giran 2025-01-30 06:26 pm (UTC)(link)
И слабая техника учила людей писать компактные и быстрые программы.

Новость про 800 раз быстрее выглядит... несколько странно. Человек в теме скорее всего просто отмахнется, а если уж и снизойдет, то потребует уточнить, быстрее при каких именно расчетах, быстрее по сравнению с чем именно и быстрее при работе на каком именно оборудовании. В результате выяснится, что сравнивали несравнимые вещи.

Коммунизм вроде бы уже не строим, а донесения об успехах и победах не прекращаются.
gorthauerr: (Default)

[personal profile] gorthauerr 2025-01-30 07:37 pm (UTC)(link)
<<<И слабая техника учила людей писать компактные и быстрые программы.>>>
Вот кстати да.
А 2010-2020е в плане оптимизации программ (особенно новых игр)... Сказать УЖАС - это не сказать ничего. Днищенское днище.
Сраный браузер может отжирать несколько GB.

[personal profile] mgolovanov 2025-01-31 06:00 am (UTC)(link)
Ходили тогда по рукам какие-то программы моделирования нейросетей, даже для PC XT на дискетках. Можно было научить отличать 0 от 1. Но в крестики-нолики научить не удалось