![[personal profile]](https://www.dreamwidth.org/img/silk/identity/user.png){kind=small}
(no subject)
https://t.me/daokedao/37225
На тему ИИ. Большинство людей, вероятно, не осознают, насколько плохой новостью для американской OpenAI является китайский Deepseek.
В Китае разработали модель, которая соответствует и даже превосходит последнюю модель OpenAI o1 по различным критериям, и они берут всего 3% от цены.
По сути, это как выпустить мобильный телефон аналогичный iPhone, но продавать его за 30 долларов вместо 1000.
Более того, Deepseek выпускают с открытым исходным кодом, так что у вас есть возможность, которую OpenAI не предлагает — вообще не использовать API и запустить модель «бесплатно» самостоятельно.
Если вы сегодня являетесь клиентом OpenAI, вы, очевидно, начнете задавать себе некоторые вопросы, например: «Подождите, а почему я должен платить в 30 раз больше?».
Это также потенциально позволяет реализовать множество приложений искусственного интеллекта, которые раньше были совершенно недоступны.
Например, что вы хотите создать сервис, который помогает людям резюмировать книги (случайный пример). На языке ИИ средняя книга стоит примерно 120 000 токенов (поскольку «токен» составляет около 3/4 слова, а средняя книга — примерно 90 000 слов).
По ценам OpenAI обработка одной книги обойдется почти в 2 доллара, поскольку за один миллион токенов они берут 15 долларов. Однако API Deepseek будет стоить всего 0,07 доллара, а это означает, что ваш сервис может обработать около 30 книг за 2 доллара по сравнению с 1 книгой с OpenAI: внезапно ваша служба резюмирования книг станет экономически жизнеспособной.
Или, скажем, вы хотите создать службу, которая анализирует кодовую базу на наличие уязвимостей безопасности. Типичная корпоративная кодовая база может состоять из 1 миллиона строк кода или примерно 4 миллионов токенов. Для OpenAI это будет стоить 60 долларов, а для DeepSeek — всего 2,20 доллара. По ценам OpenAI ежедневное сканирование безопасности обойдется в 21 900 долларов в год на кодовую базу; с DeepSeek — 803 доллара.
Похоже, что игра изменилась. И все это благодаря китайской компании, которая только что продемонстрировала, как технологические ограничения в США могут иметь неприятные последствия, заставляя Китай создавать более эффективные решения, которыми они теперь делятся с миром за 3% от цен OpenAI. Как говорится, иногда давление рождает алмазы.
.......................
Две проблемы. ИИ используют для научно-технических разработок и управления. Китай явно вырывается вперёд. Иное это провал запланированного обогащения в США. Обыватель не учёный, а лох для дойки. Упс, дойка отменяется.
В Китае уже начали использовать ИИ для репетиторства. Великий план по понижению уровня дополнительного образования детей провалился. Пока цены значительны, но приемлимы. Будут снижаться. Китайские дети по-прежнему будут знать математику лучше американских.
На тему ИИ. Большинство людей, вероятно, не осознают, насколько плохой новостью для американской OpenAI является китайский Deepseek.
В Китае разработали модель, которая соответствует и даже превосходит последнюю модель OpenAI o1 по различным критериям, и они берут всего 3% от цены.
По сути, это как выпустить мобильный телефон аналогичный iPhone, но продавать его за 30 долларов вместо 1000.
Более того, Deepseek выпускают с открытым исходным кодом, так что у вас есть возможность, которую OpenAI не предлагает — вообще не использовать API и запустить модель «бесплатно» самостоятельно.
Если вы сегодня являетесь клиентом OpenAI, вы, очевидно, начнете задавать себе некоторые вопросы, например: «Подождите, а почему я должен платить в 30 раз больше?».
Это также потенциально позволяет реализовать множество приложений искусственного интеллекта, которые раньше были совершенно недоступны.
Например, что вы хотите создать сервис, который помогает людям резюмировать книги (случайный пример). На языке ИИ средняя книга стоит примерно 120 000 токенов (поскольку «токен» составляет около 3/4 слова, а средняя книга — примерно 90 000 слов).
По ценам OpenAI обработка одной книги обойдется почти в 2 доллара, поскольку за один миллион токенов они берут 15 долларов. Однако API Deepseek будет стоить всего 0,07 доллара, а это означает, что ваш сервис может обработать около 30 книг за 2 доллара по сравнению с 1 книгой с OpenAI: внезапно ваша служба резюмирования книг станет экономически жизнеспособной.
Или, скажем, вы хотите создать службу, которая анализирует кодовую базу на наличие уязвимостей безопасности. Типичная корпоративная кодовая база может состоять из 1 миллиона строк кода или примерно 4 миллионов токенов. Для OpenAI это будет стоить 60 долларов, а для DeepSeek — всего 2,20 доллара. По ценам OpenAI ежедневное сканирование безопасности обойдется в 21 900 долларов в год на кодовую базу; с DeepSeek — 803 доллара.
Похоже, что игра изменилась. И все это благодаря китайской компании, которая только что продемонстрировала, как технологические ограничения в США могут иметь неприятные последствия, заставляя Китай создавать более эффективные решения, которыми они теперь делятся с миром за 3% от цен OpenAI. Как говорится, иногда давление рождает алмазы.
.......................
Две проблемы. ИИ используют для научно-технических разработок и управления. Китай явно вырывается вперёд. Иное это провал запланированного обогащения в США. Обыватель не учёный, а лох для дойки. Упс, дойка отменяется.
В Китае уже начали использовать ИИ для репетиторства. Великий план по понижению уровня дополнительного образования детей провалился. Пока цены значительны, но приемлимы. Будут снижаться. Китайские дети по-прежнему будут знать математику лучше американских.
no subject
no subject
Хе-хе, так китайцы за 100$ аналог Iphone выполняющий ровно все те же функции не хуже, и с +/- таким же железом и делают. Только брать надо "свежие" noname фирмы, которые еще не успели влепить анценку за бренд. Причем давно.
no subject
no subject
ии используется в основном для создания систем тотальной слежки.